As all we know, 线性代数对于机器学习的重要性不言而喻。但纵观国内的教材和课程,大部分线性代数的讲解,一上来就堆满了各种定义和公式,从而导致我们知其然而不知其所以然,不利于我们深入理解机器学习的算法。 因此,希望本篇博文能帮大家从另一个角度理解线性代数。但是注意,阅读本篇博文,最好已经有了线性代数的基础,比如要知道矩阵的形式,矩阵怎么相乘之类的基础知识。然后如果你虽然知道矩阵相乘怎么算,却并不知道它们有什么物理含义,那么相信本篇博文会让您有所收获。本系列博文分为上下两篇,上篇主要讲矩阵的本质,下篇主要讲向量的范数和矩阵分解。